
José de Jesús Hernández Higuera se convirtió en el primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la BUAP, programa perteneciente a la oferta educativa de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM).
El grado lo obtuvo tras presentar la tesis “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico”, bajo la dirección del doctor Jorge Velázquez Castro, docente e investigador de la FCFM.
Para el desarrollo de su investigación, Hernández Higuera recurrió a técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning), una rama de la Inteligencia Artificial que permite a los sistemas aprender y mejorar a partir de datos. En particular, combinó dos modalidades: el Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning) y el Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
El Aprendizaje por Refuerzo permitió al investigador desarrollar una simulación de un ambiente epidemiológico basado en el modelo matemático SIR, con el objetivo de identificar estrategias de control. Por su parte, el Aprendizaje Profundo contribuyó a mejorar la eficiencia de los algoritmos mediante el uso de redes neuronales artificiales.
Su interés por los videojuegos también influyó en la manera de abordar el proyecto, pues tomó como referencia el entrenamiento de bots y aplicó conceptos relacionados con el aprendizaje por refuerzo mediante un algoritmo conocido como Q-learning.
Durante su formación en el posgrado, el egresado adquirió conocimientos y técnicas de ciencia de datos aplicadas a la investigación, además de desarrollar herramientas para el manejo de grandes volúmenes de información vinculados con proyectos de gran escala y de distintas áreas.
Hernández Higuera explicó que su interés por cursar esta maestría surgió al identificar el potencial de los algoritmos computacionales, particularmente los relacionados con la Inteligencia Artificial, para contribuir a la solución de algunos de los problemas científicos más relevantes para la humanidad.
Con este trabajo, el primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la BUAP muestra la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial y ciencia de datos en el estudio y atención de problemáticas epidemiológicas.



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